En ny tilgang til vedligeholdelse af varmevekslere: 33 % færre rengøringer og 42 timers nedetid sparet

En fjernvarmeudbyder i Sverige havde i årevis fulgt en fast vedligeholdelsesplan for sine pladevarmevekslere med pakninger, uden at vide, om den stadig var effektiv. Dette førte til unødvendige rengøringscyklusser, undgåeligt driftsstop og nedsat termisk effektivitet.

DATO 2026-11-12

Efter at have installeret Alfa Laval Performance Monitoring på seks varmevekslere og analyseret et års driftsdata implementerede virksomheden en datadrevet vedligeholdelsesstrategi. Resultatet: en reduktion på 33 % i CIP-procedurer (Cleaning-in-Place) i højsæsonen, hvilket sparede 42 timers årligt driftsstop, samtidig med at energiforbruget, vandforbruget og CO₂-udledningen blev reduceret.

En fjernvarmeudbyder, der forsyner byens kølenet

Kunden er en fjernvarmeudbyder, der forsyner byens varme- og kølenet. Driften er afhængig af en flåde af pladevarmevekslere med pakninger til at fordele termisk energi i hele systemet.

Som fjernvarmeudbyder er virksomhedens kommercielle resultater direkte knyttet til varmevekslerne termiske effektivitet. Ethvert tab i ydeevne betyder direkte, at der er kølekapacitet, som ikke kan sælges til kunderne.

År med rutinemæssig rengøring uden data til at underbygge den

I årevis havde kunden fulgt det samme rengøringsprogram uden at stille spørgsmålstegn ved det. Hver gang der var højsæson om sommeren – juni, juli, august – gennemførte de tre CIP-procedurer på hver enhed, med mekanisk rengøring i april og september. Det var den rutine, de altid havde fulgt. Problemet var, at ingen vidste, om det var den rigtige.

Tilstopning nedsætter varmeoverførselsydelsen. For en fjernvarmeudbyder har dette direkte kommercielle konsekvenser: nedsat effektivitet betyder mindre kølekapacitet til salg. Selvom teamet forstod denne indvirkning, manglede de de nødvendige data til at handle effektivt på den. Især kunne de ikke afgøre, om en enhed havde behov for rengøring ud fra dens faktiske tilstand. I stedet blev CIP-procedurer (Clean-in-Place) udført efter en fast tidsplan frem for ud fra driftsbehovet.

Sensorer og dybdegående analyser erstattede gætterier med en dataplan

Alfa Laval installerede Performance Monitoring-sensorer på alle seks enheder. Sensorerne indsamlede driftsdata kontinuerligt over en længere periode, der dækkede enhederne i de måneder, hvor kølebehovet var størst. Dette gav begge teams et realtidsbillede af, hvordan hver enkelt enhed præsterede.

Det, der gjorde dette samarbejde anderledes, var det, der skete sideløbende med overvågningen. Gennem hele pilotåret holdt begge teams tæt kontakt; ikke kun for at finjustere algoritmerne, men også for at forstå, hvad kunden havde brug for fra en ydeevneanalyse. Denne forskel var afgørende.

Da der var indsamlet tilstrækkelige data, gennemførte Alfa Laval en dybdegående analyse og udarbejdede en skræddersyet rapport, der var tilpasset kundens driftsmæssige behov. Rapporten vurderede effektiviteten af deres eksisterende CIP-procedurer, evaluerede, om rengøringen blev udført på de rigtige tidspunkter, og identificerede, hvor den termiske ydeevne kunne forbedres.

Baseret på analysen foreslog Alfa Laval en revideret vedligeholdelsesplan, der tog udgangspunkt i faktiske driftsdata frem for faste intervaller. Planen indeholdt specifikke anbefalinger til, hvordan man kunne gennemføre mere effektive CIP-rengøringer, og hvordan man kunne optimere brugen af varmevekslerne på hele anlægget.

Performance monitoring premium.png

* Af hensyn til kundens fortrolighed kan vi ikke dele de faktiske overvågningsdata. Dette skærmbillede er en demonstration; tallene og anbefalingerne kan variere afhængigt af varmevekslerens ydeevne.

 

Dataene viser det klart: 33 % var unødvendige

Analysen bekræftede, hvad teamet længe havde formodet, men ikke tidligere kunne bevise: Ikke alle tre sommer-CIP-cyklusser var nødvendige. Baseret på ydeevnedata var det tilstrækkeligt at reducere til to CIP-cyklusser pr. højsæson på tværs af alle seks enheder.

Ud over tidsbesparelsen opnåede teamet noget lige så værdifuldt: gennemsigtighed. Vedligeholdelsesbeslutninger, der tidligere blev truffet ud fra kalenderen, træffes nu på baggrund af data. Som følge heraf blev vandforbruget, energiforbruget og CO₂-udledningen fra unødvendige rengøringscyklusser alle reduceret.

Hvad enhver fjernvarmeoperatør kan lære af dette

De fleste vedligeholdelsesintervaller blev fastsat af en gyldig grund, men de bliver sjældent taget op til fornyet overvejelse. Over tid forsvinder den oprindelige begrundelse, mens tidsplanen forbliver uændret.

Hvis dit team følger den samme vedligeholdelsesrutine, som det altid har gjort, er det afgørende spørgsmål: ved du, om den stadig er den rigtige? Ikke i princippet, men for netop dit udstyr, under de specifikke driftsforhold, i denne sæson?

For fjernvarmeudbydere eller vedligeholdelsesledere, der viderefører vedligeholdelsesantagelser år efter år, er det den egentlige konklusion: gennemsigtighed forbedrer ikke blot effektiviteten. Den giver jer selvtilliden til at ændre en vane, der aldrig er blevet sat spørgsmålstegn ved, samt dokumentationen til at underbygge beslutningen. Ydelsesovervågning med datastøttet analyse tilbyder en praktisk vej fra reaktiv og rutinemæssig vedligeholdelse til en virkelig optimeret drift.

Ydelsesovervågning

Indsigt i realtid. Maksimal ydelse.

  • Overvågning i realtid
  • Intelligente alarmer og notifikationer
  • Historiske tendenser
  • Handlingsrettede anbefalinger
  • Forbedret oppetid og pålidelighed

Vurderings- og rådgivningstjenester

Assessment and Advisory.jpg

Vores udstyrsvurderings- og rådgivningstjenester leverer dybdegående analyser, handlingsrettede anbefalinger og løbende support til at optimere maskinernes ydeevne, forlænge levetiden og øge pålideligheden.